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YOLOv5(tflite_yolov5_test)是一款十分知名的智能检测物体名称的算法,如今我们可以在安卓手机上体验了,首先我们设置好相应的精准度之后就可以使用相机来进行扫描了,只需要几秒就能够看到相机所看到的东西被框起来并标注了名字,是一款十分好玩的软件。
下载安装app之后,打开软件
给予其使用相机的权限
然后直接点第一个方块“OPEN CAMERA”就可以了
第二个是识别图片,识别现有图片用这个“OPEN IMAGE”
其他的最好不要动,手机带不动的话调低点就行
现在,目标检测界明星模型 YOLO,最新 v5 版本也可以在手机上玩儿了!瞧~只需要区区几十毫秒,桌上的东西就全被检测出来了
更确切的说是 YOLOv5s。YOLOv5 于 2020 年 5 月发布,最大的特点就是模型小,速度快,所以能很好的应用在移动端。
构建好的程序可以设置输入图像大小、推断精度和模型精度。
如果选择其中的“Open Directory”,检测结果会被保存为 coco 格式的 json 文件。从摄像头进行实时检测模式已将精度和输入图像大小固定为 int8/320,该模式在小米 11 达到的图像帧数为 15FPS。
由于本项目是作者参加的一个”Yolov5s Export”竞赛(并且最终得了奖,奖金还是 2000 美元),所以他也进行了性能评估。
在小米 11 上测得,不包含预处理 / 后处理和数据传输的耗时。
不管模型精度是 float32 还是 int8,时间都能控制在 250ms 以内,连半秒的时间都不到。
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